7月17日，攜程集團發(fā)布首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。“希望用戶從包括‘攜程問道’在內(nèi)的產(chǎn)品獲得旅游行業(yè)‘可靠的內(nèi)容，放心的推薦’。”攜程集團董事局主席梁建章介紹，智能社會背景下，旅游業(yè)作為“難以自動化的精神需求行業(yè)”，其需求會隨著整體社會富裕程度的提升而增多，在經(jīng)濟中的占比也會擴大。“攜程將積極擁抱智能社會，堅持聚焦全球旅游行業(yè)，利用AI做好行前、行中、行后的智能助手服務。”梁建章說。
發(fā)布會現(xiàn)場
“垂直大模型的機會在于：AIGC遇到了非常大的挑戰(zhàn)——答案并不那么可靠。”梁建章認為，即使規(guī)劃節(jié)省了半小時，但推薦的酒店或者行程結(jié)果可能有5%的幾率是錯的，那是得不償失的。而“攜程問道”作為垂直大模型，篩選200億高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù)，結(jié)合攜程現(xiàn)有精確的結(jié)構(gòu)性實時數(shù)據(jù)以及攜程歷史訓練的機器人和搜索算法，進行了自研垂直模型的訓練。
“同時，我們投入了巨大人力對旅行通用回復內(nèi)容進行生成和校驗，這一系列的努力，才能讓我們提供的推薦可靠性要優(yōu)于基礎大模型。”梁建章說。
梁建章介紹，為了解決通用AIGC的問題，打造旅游業(yè)“可靠答案庫”，攜程投入巨大，在智能算法基礎上對酒店、景點、行程的常用主題推薦進行人工校驗并形成了“攜程口碑榜”，但由于旅行與熱點趨勢緊密相關(guān)，用戶也希望避開價格高峰，“攜程熱點榜”和“攜程特價榜”由此誕生。這一組榜單也成為有攜程特色的代表性內(nèi)容產(chǎn)品。
“平均每張榜單數(shù)據(jù)運算量達500萬，經(jīng)過全球30多個國家和地區(qū)的員工校驗，為用戶百里挑一。”梁建章說。
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攜程集團執(zhí)行副總裁、首席營銷官孫波在現(xiàn)場發(fā)布了這套榜單。榜單覆蓋全球超3000個目的地，45個常用主題，推薦維度涵蓋目的地、行程、酒店、機票、景點等，入選率均做到百里挑一。
據(jù)了解，最早上線的攜程酒店口碑榜，已經(jīng)達到70%滲透率、60%深度瀏覽率和82%推薦率。即7成以上攜程用戶點擊過該榜單，其中6成至少被1個上榜項種草，而看過榜單的用戶，8成以上會推薦給朋友。全新上線的攜程行程口碑榜已經(jīng)將用戶一次出行的決策時長從9小時縮短至6.6小時，提升了27%。目的地口碑榜和景點口碑榜則預計覆蓋超過30%的行前靈感需求。
攜程熱點榜的定位是重點通過旅游數(shù)據(jù)的異動為用戶追蹤“經(jīng)典”之外的旅行熱點。上線以來，熱點榜的Z世代用戶占比是經(jīng)典主題榜單的1.2倍，其中05后用戶的使用率更是達到1.8倍。用戶偏愛的熱點榜熱門主題為“賽事演出”和“發(fā)現(xiàn)新去處”。
基于供應鏈建設優(yōu)勢，攜程也通過“攜程特價榜”為用戶節(jié)約旅行預算。如攜程特價機票榜通過億級航班池智能篩選，能動態(tài)為用戶提供平均省31%預算的航班推薦。
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“AI技術(shù)的另一個重要應用是在旅行服務場景。”攜程集團CEO孫潔介紹， “在AI模型的助力下，我們在3個方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球超過20種語言的線上自助回復率、郵件自助回復率和電話語音自助解決率。”目前，通過AI的輔助，可為攜程客服日均節(jié)約10000+小時工作時間，相當于日均解放超1000名客服人力。
隨著AI技術(shù)帶來的基礎客服工作效率的提升，攜程客服也開始了售前服務轉(zhuǎn)型嘗試。“我們很高興可以讓攜程客服做更具創(chuàng)新性的工作。”攜程CEO孫潔在現(xiàn)場宣布攜程客服售前直播間正式上線，首批攜程客服主播亮相。
青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 王澤佩
責任編輯：王海山
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